ai-omatic solutions GmbH
(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d)
iomatic entwickelt einen digitalen Wartungsassistenten, der ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance reduziert. Dafür analysieren wir kontinuierlich Maschinendaten, erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen Teams mit klarem, umsetzbarem Kontext.
Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für die Grundlagen unserer Datenspeicherung und unseres Data Warehouses (Schemas, Performance, Zuverlässigkeit und Zugriffsmuster) und entwickelst zugleich produktionsreife Backend-Services und RESTful APIs, die unsere Kundenapplikation sowie Workflows zur Anomalie-Analyse und -Review unterstützen.
Standort: (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher OnSiteTag Teil der Rolle ist.
Diese Aufgaben erwarten Dich:
- Ownership Data Storage: Verantwortung für die Grundlagen unserer DataStorageSchicht, inkl. - - SchemaDesign, Migrationen, PerformanceTuning und Zuverlässigkeit.
- Data Modeling: Entwurf klarer, skalierbarer Schemas und Data Marts für Analytics und Produkt Use Cases.
- Backend Services: Entwicklung von BackendServices, die storagebasierte Fähigkeiten für das Produkt bereitstellen.
- RESTful APIs: Design, Implementierung und Betrieb von APIs mit stabilen Verträgen, Versionierung und guter Observability.
- Quality & Operations: Verbesserung von Testabdeckung, Performance und Zuverlässigkeit durch Monitoring und durchdachtes Alerting.
- Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Product und Engineering, um Anforderungen in robuste Daten und APILösungen zu übersetzen.
Diese Qualitäten führen dich zum Erfolg:
- Erfahrung: 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklung, davon ein wesentlicher Anteil im Data Engineering.
- Kernkompetenzen: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Data Storage: Handson Erfahrung in der Ownership einer Datenbank oder eines Warehouses (SchemaDesign, Performance, Reliability, Zugriffsmuster).
- Warehouse: Erfahrung mit analyticsorientierter Speicherung und Modellierung (z. B. Data Marts) sowie pragmatischer Blick auf Kosten und Performance.
- Backend: Erfahrung im Bau von BackendServices mit Python.
- Datenbankschicht: Praxis mit ORMTools, insbesondere SQLAlchemy.
- APIs: Sehr gute Erfahrung im Design und in der Implementierung RESTful APIs.
- Fundamentals: Solides Verständnis von Best Practices in Software Engineering, Testing und Betrieb in Produktion.
Andere Stellenangebote
Field Engineer (m/w/d)
Du brennst für Kundenbeziehungen, liebst es, Verantwortung zu übernehmen und willst Kund:innen langfristig erfolgreich machen? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Field Engineer:in bist du zentrale Ansprechperson für unsere Bestandskund:innen, steuerst die Zusammenarbeit über den gesamten Projektverlauf und sorgst dafür, dass aus Projekten langfristige Partnerschaften werden – mit klarem Blick auf Mehrwert, Zufriedenheit und Wachstum bei unseren Accounts.
(Senior) Software Engineer (m/w/d)
Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für unser Data Warehouse, das unterschiedliche Datenverarbeitungs-Use-Cases versorgt, sowie für unsere Kundenapplikation – für fortgeschrittene Anomalie-Analysen, einfache Konfiguration und ein reibungsloses Onboarding.