ai-omatic solutions GmbH

Über uns

aiomatic hat einen digitalen Wartungsassistenten entwickelt, der das Expertenwissen eines Ingenieurs auf ein KI-System mit grenzenloser Verarbeitungskapazität überträgt und Anomalien im Maschinenverhalten erkennt, bevor es zum Problem wird. Mit dem KI-basierten Wartungsassistenten revolutioniert aiomatic die Maschinenwartung und bietet die erste funktionierende und skalierbare Lösung für die Überwachung von Maschinen an, die zuverlässige und interpretierbare Ergebnisse liefert.

Produkte & Dienstleistungen

Predictive Maintenance Software

Mit unserer Software erkennen Sie potentielle Maschinenstörungen frühzeitig, ganz ohne komplexes IT-Projekt. Ihre Vorteile auf einen Blick: 1. Echtzeit-Überwachung inklusive KI-Fehlerdetektion 2. Vermeiden von Ausfällen & Senken von Wartungskosten 3. Für alle Maschinentypen geeignet & jederzeit skalierbar

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Field Engineer (m/w/d)

Du brennst für Kundenbeziehungen, liebst es, Verantwortung zu übernehmen und willst Kund:innen langfristig erfolgreich machen? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Field Engineer:in bist du zentrale Ansprechperson für unsere Bestandskund:innen, steuerst die Zusammenarbeit über den gesamten Projektverlauf und sorgst dafür, dass aus Projekten langfristige Partnerschaften werden – mit klarem Blick auf Mehrwert, Zufriedenheit und Wachstum bei unseren Accounts.

(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d)

iomatic entwickelt einen digitalen Wartungsassistenten, der ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance reduziert. Dafür analysieren wir kontinuierlich Maschinendaten, erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen Teams mit klarem, umsetzbarem Kontext. ‍ Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für die Grundlagen unserer Datenspeicherung und unseres Data Warehouses (Schemas, Performance, Zuverlässigkeit und Zugriffsmuster) und entwickelst zugleich produktionsreife Backend-Services und RESTful APIs, die unsere Kundenapplikation sowie Workflows zur Anomalie-Analyse und -Review unterstützen. Standort: (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher OnSiteTag Teil der Rolle ist.

(Senior) Software Engineer (m/w/d)

Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für unser Data Warehouse, das unterschiedliche Datenverarbeitungs-Use-Cases versorgt, sowie für unsere Kundenapplikation – für fortgeschrittene Anomalie-Analysen, einfache Konfiguration und ein reibungsloses Onboarding.