Fraunhofer Gesellschaft: Smart Maintenance Community
ERBORAS
Ersatzteilbevorratung unter Risikoaspekten - Fraunhofer IML
ERBORAS berechnet den kostenmäßig idealen Bestand für jedes Ersatzteil in einem Werk. Dabei berücksichtigt die Methode neben den Lagerhaltungskosten auch die Stillstandkosten aufgrund fehlender Ersatzteile und die voraussichtlichen Verschrottungskosten aufgrund nicht mehr benötigter Ersatzteile.
ERBORAS berücksichtigt:
• Stillstandkosten
• Lebensdauer der Ersatzteile und Anlagen
• Anlagennutzungszeiten
• Ausfall-Prognosen
• Lieferzeiten
• unterschiedliche Einbauorte
• Anwendung für Neu- und Bestandsanlagen
• Simulationsmöglichkeiten
Möchten Sie Ihre Ersatzteilbestände optimieren, dann besuchen Sie uns gerne am Messestand 122A!
Ihre Ansprechpartner auf dem Messestand:
Dr. Dominik Buß | Dr. Thomas Heller
Fraunhofer IML
Andere Produkte & Dienstleistungen
Smart Maintenance – Reifegradmodell
Wie zukunftsfähig ist Ihre Instandhaltung?
KI-gestütztes Wissensmanagement
Wie Unternehmen Erfahrungswissen sichern, bevor es verloren geht
Smart Maintenance Community der Fraunhofer Gesellschaft
Ein Zusammenschluss von derzeit 17 Fraunhofer-Instituten
OKTOBOX - Fraunhofer Austria
Smart Retrofitting von Produktionssystemen für Predictive Maintenance
Predictive Maintenance - Fraunhofer ITWM
Vorausschauende Instandhaltung: RUL-Modelle für Greenfield und Brownfield
Berührungsloses Torsionsmonitoring - Fraunhofer ITWM
Torsionserfassung und -analysesysteme
ELISA – Durchgängig digitale Prüfprozesse
Vom Prüfobjekt bis zum Nachweis: Prüfungen mobil durchführen und revisionssicher dokumentieren.
Akustische KI in der Produktion
KI-basiertes akustisches Monitoring für Produktion und Infrastruktur