{"id":4818,"date":"2023-11-29T17:07:39","date_gmt":"2023-11-29T16:07:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maintenance-messen.com\/2025\/05\/20\/https-maintenance-dortmund-easyfairs-network-2023-11-29-maintenance-meets-muenchen-2023-ist-ki-in-der-instandhaltung-der-wegbereiter-zur-neuen-arbeitswelt\/"},"modified":"2025-05-21T17:00:56","modified_gmt":"2025-05-21T15:00:56","slug":"maintenance-meets-muenchen-2023-ist-ki-in-der-instandhaltung-der-wegbereiter-zur-neuen-arbeitswelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maintenance-messen.com\/de\/maintenance-meets-muenchen-2023-ist-ki-in-der-instandhaltung-der-wegbereiter-zur-neuen-arbeitswelt\/","title":{"rendered":"maintenance meets! M\u00fcnchen 2023: Ist KI in der Instandhaltung der Wegbereiter zur neuen Arbeitswelt?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"4818\" class=\"elementor elementor-4818\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3e8587b2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3e8587b2\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-55b97b9a\" data-id=\"55b97b9a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5074bd6f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5074bd6f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/easyfairsassets.com\/sites\/20\/2025\/05\/IMG_9179-2.jpeg\" title=\"IMG_9179-2.jpeg\" alt=\"IMG_9179-2.jpeg\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cc8fcbe elementor-widget elementor-widget-post-info\" data-id=\"3cc8fcbe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"post-info.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-inline-items elementor-icon-list-items elementor-post-info\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-repeater-item-1b2284b elementor-inline-item\" itemprop=\"about\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-tags\"><\/i>\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-terms\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-post-info__terms-list\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.maintenance-messen.com\/de\/category\/predictive-maintenance\/\" class=\"elementor-post-info__terms-list-item\">predictive maintenance<\/a>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-repeater-item-87650f7 elementor-inline-item\" itemprop=\"datePublished\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.maintenance-messen.com\/de\/2023\/11\/29\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-calendar\"><\/i>\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<time>29. November 2023<\/time>\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5961cee5 elementor-widget elementor-widget-theme-post-title elementor-page-title elementor-widget-heading\" data-id=\"5961cee5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"theme-post-title.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">maintenance meets! M\u00fcnchen 2023: Ist KI in der Instandhaltung der Wegbereiter zur neuen Arbeitswelt?<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-68abf850 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"68abf850\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3b101a4f\" data-id=\"3b101a4f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4b63cb66 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4b63cb66\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>\u201eOhne KI in der Instandhaltung wird es zuk\u00fcnftig nicht m\u00f6glich sein, in Deutschland wirtschaftlich zu produzieren\u201c das sagte Dr.-Ing. Thomas Heller, Abteilungsleiter Anlagen- und Servicemanagement beim Fraunhofer-Institut f\u00fcr Materialfluss und Logistik IML, anl\u00e4sslich der maintenance meets!.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1916a3e0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1916a3e0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-40e9278c\" data-id=\"40e9278c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-319e0f78 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"319e0f78\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Das Konferenz- und Networking-Event f\u00fcr die industrielle Instandhaltung besch\u00e4ftigte sich Ende September mit topaktuellen Themen und gestaltete sich mit \u00fcber 60 Teilnehmerinnen und Teilnehmern als hochkar\u00e4tiges <strong>Informationszentrum f\u00fcr den Wissensaustausch<\/strong> innerhalb der Instandhaltungs-Community. Auch einige Anbieter, wie etwa Membrain oder Imago Technologies, waren bei der zweit\u00e4gigen Veranstaltung vertreten. Zentrales Thema der maintenance meets! war die Bedeutung von KI f\u00fcr die Instandhaltung. Das dies mehr als ein Trend ist, zeigen heute schon Methoden wie Predictive Analytics und Predictive Maintenance im Maschinen- und Anlagenbau: die ersten Schritte in Richtung KI und Machine Learning. Zudem sagen nicht wenige Experten vorher, dass KI-Technologien und KI-Applikationen sogar den Fachkr\u00e4ftemangel in der Instandhaltung l\u00f6sen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ef2fa33 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4ef2fa33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">KI heute schon Praxis in der Instandhaltung <\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-186228e9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"186228e9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Dazu Prof. Dr. Lennart Brumby, Duale Hochschule Baden-W\u00fcrttemberg Mannheim, Studiengangsleiter Integrated Engineering: \u201eDer Fachkr\u00e4fte-Mangel zieht sich durch alle Branchen und Sektoren. Die gr\u00f6\u00dferen Unternehmen wie Audi oder Mercedes haben dabei oftmals noch den Vorteil, dass sie \u00fcber ihre guten und bekannten Unternehmensmarken Fachkr\u00e4fte besser anwerben k\u00f6nnen. Schwerwiegender wirkt sich der Fachkr\u00e4ftemangel f\u00fcr KMUs aus, die f\u00fcr potenzielle Bewerber in der Regel unbekannt sind.\u201c Auch Lena Weirauch, CEO &amp; Co-Founderin, ai-omatic solutions GmbH, machte in ihrem Impulsvortrag deutlich, dass der Fachkr\u00e4ftemangel in vielen Branchen und Regionen Deutschlands ein erhebliches Problem ist. \u201eMittelst\u00e4ndische Unternehmen konkurrieren oft mit gr\u00f6\u00dferen Unternehmen um qualifiziertes Personal, was die Rekrutierung und Bindung von talentierten Mitarbeitern erschwert\u201c, so Weirauch.<\/p>\n<p>Ist nun KI ein Weg aus diesem Dilemma (nicht nur) der Instandhaltung? Dass KI heute schon in der Instandhaltung Praxis ist, zeigt das Beispiel des englischen Konsumg\u00fcterherstellers Reckitt. Das Unternehmen mit Hauptsitz befindet sich in Slough, westlich von London hat mit IBM Consulting und dem Technologiepartner Microsoft Azure eine \u201aFactory auf the Future\u2019 aufgebaut, in der Datenanalyse und KI unter anderem die Grundlage f\u00fcr eine Reduktion der Instandhaltungskosten um 10 % bilden. F\u00fcr Prof. Dr. Lennart Brumby ist aber auch klar, dass KI k\u00fcnftig ein automatischer Begleiter sein wird: \u201eEin aktives Handeln der Instandhalter ist nicht erforderlich.\u201c<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3722521e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3722521e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kontinuierliche Verbesserung der Instandhaltungsprozesse<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4dd1b432 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4dd1b432\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Christian Jeske, Marketing Director beim Aussteller Membrain, erg\u00e4nzt: \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz (KI) kann f\u00fcr das Hauptziel der Instandhaltung, eine m\u00f6glichst hohe Maschinenverf\u00fcgbarkeit, ein entscheidendes Werkzeug sein. Mithilfe von KI werten Predictive Maintenance-Modelle viele Variablen aus, die den aktuellen Status einer Anlage visualisieren, geben Vorhersagen auf der Grundlage von Nutzungstrends und informieren Wartungsteams, um pr\u00e4ventiv Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz der Instandhaltungsprozesse zu verbessern. Hierbei gilt, dass Wartungsma\u00dfnahmen immer genau dann durchgef\u00fchrt werden, wenn sie wirklich ben\u00f6tigt werden. Dies ist besonders wichtig in der Fertigungsindustrie, wo Stillstandzeiten mit erheblichen Kosten verbunden sind. Entscheidender Faktor ist jedoch eine Datenbasis mit m\u00f6glichst hoher Qualit\u00e4t. So k\u00f6nnen qualitative Vorhersagen \u00fcber Ereignisse garantiert werden und somit auch letztlich eine kontinuierliche Verbesserung der Instandhaltungsprozesse.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52427571 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52427571\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u201eMaschinen besser im Blick, Instandhaltungspersonal entlasten\u201c<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2955def3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2955def3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>F\u00fcr viele Experten hei\u00dft der K\u00f6nigsweg \u201eDigitalisierung, Digitalisierung und nochmal Digitalisierung.\u201c Attraktivit\u00e4t f\u00fcr die unbesetzten Stellen k\u00f6nnte also dadurch erreicht werden, wenn die Arbeit vielseitig ist und moderne Technologien zum Einsatz kommen. Fakt ist aber auch: Durch Digitalisierung k\u00f6nnen zudem auch mit weniger Personal bessere Ergebnisse erzielt werden. KI-Anwendungen k\u00f6nnen heute schon einen gro\u00dfen Beitrag dazu leisten, die Instandhaltungsprozesse zu optimieren. \u201eDas liegt vor allem daran, dass viele Maschinen heutzutage schon vom Hersteller mit einer Handvoll Sensoren ausger\u00fcstet und zus\u00e4tzlich viele Prozessparameter digital erfasst werden\u201c, sagt Lena Weirauch. So fallen bei den meisten Produktionsunternehmen gro\u00dfe Datenmengen an. Damit lassen sich dann Modelle trainieren, um zum Beispiel Anomalien in den Maschinendaten aufzudecken, die auf ein m\u00f6gliches Problem hindeuten. \u201eSo l\u00e4sst sich KI gut daf\u00fcr nutzen, den Zustand der Maschinen besser im Blick zu haben und somit das Instandhaltungspersonal zu entlasten und Ausf\u00e4lle fr\u00fchzeitig zu erkennen und Wartungskosten zu reduzieren\u201c, so Weirauch weiter.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7285f884 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7285f884\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u201eSolide Datengrundlage ist entscheidend\u201c<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c07d9e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5c07d9e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nach Expertenmeinung leisten KI und algorithmische Ans\u00e4tze heute in Maschinen und Anlagen, die im Dauerbetrieb kontinuierlich Daten liefern, sehr erfolgreich Beitr\u00e4ge zur Anlagenverf\u00fcgbarkeit und zur vorbeugenden Instandhaltung. In der Praxis bauen bereits vorhandene Systeme auf Assistenzsystemen auf, mit denen Empfehlungen f\u00fcr einen Reparatur- oder Wartungszeitpunkt gegeben werden k\u00f6nnen. Daf\u00fcr werden wiederum ganz unterschiedliche Daten genutzt. Die Entscheidung, ob eine Ma\u00dfnahme dann tats\u00e4chlich umgesetzt wird, liegt aber meist noch immer beim Menschen. Eine weitere M\u00f6glichkeit in diesem Zusammenhang k\u00f6nnte sein, dass eine KI-Anwendung im Fehlerfall in abgelegten Daten \u00e4hnliche F\u00e4lle in der Vergangenheit sucht und eine entsprechende L\u00f6sung vorschl\u00e4gt. Lena Weirauch kann das best\u00e4tigen: Eine solide Datengrundlage ist entscheidend f\u00fcr eine effektive Predictive Maintenance L\u00f6sung. Nur wer die richtigen Daten erhebt, kann wirklich den vollen Nutzen von KI L\u00f6sungen erleben. Daher appelliere ich auch an jedes Unternehmen, sich mit diesem Thema zu besch\u00e4ftigen. Auch stimmt die Aussage, dass Rahmenbedingungen von bestimmten Branchen den Einsatz von Predictive Maintenance L\u00f6sungen herausfordernd machen, zum Beispiel bestimmte Sicherheitsanforderungen, vor allem im Bereich kritische Infrastruktur oder in der Pharmaindustrie.\u201c<\/p>\n<p>Das Thema KI wird die Instandhaltungsbranche sicher noch lange weiter besch\u00e4ftigen. Auch auf dem wichtigsten Branchentreff, der maintenance in Dortmund (21. \u2013 22. Februar 2024), wird KI neben Predictive Maintenance und Nachhaltigkeit zum zentralen Thema.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-18c54bcd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"18c54bcd\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-20 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4150985e\" data-id=\"4150985e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-20 elementor-top-column elementor-element elementor-element-10da4939\" data-id=\"10da4939\" 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Thomas Heller, Abteilungsleiter Anlagen- und Servicemanagement beim Fraunhofer-Institut f\u00fcr Materialfluss und Logistik IML, anl\u00e4sslich der maintenance meets!. Das Konferenz- und Networking-Event f\u00fcr die industrielle Instandhaltung besch\u00e4ftigte sich Ende September mit topaktuellen Themen und gestaltete sich mit [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1416,"featured_media":5293,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"maintenance meets! M\u00fcnchen 2023: Ist KI in der Instandhaltung der Wegbereiter zur neuen Arbeitswelt?","_seopress_titles_desc":"\u201eOhne KI in der Instandhaltung wird es zuk\u00fcnftig nicht m\u00f6glich sein, in Deutschland wirtschaftlich zu produzieren\u201c das sagte Dr.-Ing. 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